Indiase startups versus Europese techgiganten: een strijd om kunstmatige intelligentie

Kunstmatige intelligentie heeft de kaart van het enorme startup-ecosysteem van India veranderd. Ruim 77% van de bijna 300.000 startups investeert nu in AI, machine learning en andere geavanceerde technologieën. India staat wereldwijd op de derde plaats in het startup-landschap, na de VS en China, en deze bedrijven opereren en groeien nu anders.

Indiase AI-startups worstelen met verschillende uitdagingen. Ze verhuizen vaak naar de VS om betere financiering en marktkansen te vinden. Degenen die zich op de Europese markten richten, moeten de EU AI Act begrijpen – de eerste gedetailleerde AI-wetgeving ter wereld. Bedrijven die deze regels niet volgen, lopen risico boetes tot € 1.500.000 of 3% van de totale omzet.

Deze analyse zal ons helpen begrijpen hoe Indiase startups het opnemen tegen Europese technologiegiganten in de AI-race. We zullen kijken naar hun technische opzet, marktfocus, financieringspatronen en benadering van nieuwe ideeën. De sterke punten en uitdagingen van beide ecosystemen spelen een cruciale rol in de toekomst van AI.

Huidige stand van zaken op het gebied van AI-ontwikkeling in India en Europa

De vooruitgang op het gebied van AI heeft geleid tot een ongekende race tussen India en Europa. Beide regio’s laten unieke benaderingen zien van de ontwikkeling en adoptie van AI.

India's AI-startup-ecosysteem

India behoort tot de wereldleiders op het gebied van AI-adoptie. Over 30% van de Indiase bedrijven maximale waarde te halen uit opkomende AI-technologieën, wat hoger is dan het mondiale gemiddelde van 26%. Bovendien wil 91% van de in India gevestigde bedrijven in 2024 de helft of meer van hun data gebruiken om AI-modellen te trainen.

De technologiesector leidt de AI-vooruitgang in India: 70% van de AI-projecten loopt of bevindt zich in een pilotfase. De bank-, financiële en productiesectoren vertonen een sterke AI-integratie. Ongeveer 55% en 50% van de bedrijven in deze sectoren heeft actieve AI-initiatieven.

Indiase bedrijven tonen een groot vertrouwen in AI-investeringen. Ongeveer 79% is van plan hun AI-budgetten in 2024 te verhogen. Deze investeringsimpuls toont de standvastige toewijding van India aan het bevorderen van AI-innovatie in verschillende sectoren.

Europees technologielandschap

Europa bewandelt een andere weg naar de ontwikkeling van AI, waarbij de nadruk ligt op ethische overwegingen en regelgevingskaders. De regio is een pionier op het gebied van AI-regulering via de EU AI Act, die volledige regels vastlegt voor de ontwikkeling en inzet van AI-systemen.

Desondanks lopen Europese organisaties in welke discipline dan ook 45 tot 70% achter op hun Amerikaanse tegenhangers wat betreft de adoptie van AI. Deze kloof wordt duidelijker zichtbaar in de gezondheidszorg, hightechsoftware en media-entertainment.

Europa beschikt over sterke onderzoekscapaciteiten, maar worstelt met commercialisering. De regio leidt slechts één segment van de AI-waardeketen: productie van halfgeleiderapparatuur. Het heeft een marktaandeel van 80-90% voor extreem-ultraviolette lithografie.

Belangrijke spelers op beide markten

Het dynamische AI-ecosysteem van India heeft verschillende leiders voortgebracht. SarvamAI en Krutrim bouwen inheemse grote taalmodellen die zijn ontworpen voor India-specifieke gebruiksscenario's. Tata Elxsi, een gevestigde speler, ontwikkelt Edge AI en voorspellende analyseoplossingen.

DeepMind, gevestigd in Londen, heeft baanbrekende AI-modellen gecreëerd in Europa. Het Duitse bedrijf Aleph Alpha is gespecialiseerd in transformatieve AI-technologieën en beheert een van Europa's snelste commerciële AI-clusters.

De financieringspatronen verschillen tussen deze regio's. Europese AI-startups ontvingen in 2023 ongeveer INR 928,18 miljard aan investeringen, wat veel minder is dan hun mondiale tegenhangers. In beide regio’s ontstaan ​​gespecialiseerde AI-toepassingen in sectoren van de gezondheidszorg tot de financiële dienstverlening.

Deze regio's volgen verschillende wegen: India dringt aan op snelle adoptie, terwijl Europa een zorgvuldige strategie volgt waarbij regelgeving voorop staat. Elke aanpak brengt zijn eigen voordelen en uitdagingen met zich mee voor het mondiale AI-landschap. Beide markten behouden hun unieke positie terwijl de AI-technologie blijft groeien.

Vergelijking van technologie-infrastructuur

Computerinfrastructuur is een cruciale differentiator tussen de kunstmatige intelligentiecapaciteiten van India en Europa, die hun positie in de mondiale AI-wereld vormgeeft.

Computerkracht en middelen

Europa heeft 18% van de mondiale datacentercapaciteit, terwijl de Verenigde Staten 37% in handen hebben. Europese cloudbedrijven hebben slechts 5% van het mondiale marktaandeel in handen. Ze zijn sterk afhankelijk van in de VS gevestigde cloudproviders die domineren met een marktaandeel van meer dan 70%.

De Indiase computerinfrastructuur is nog in ontwikkeling. De IndiaAI-missie startte een missie om via publiek-private partnerschappen een computercapaciteit van 10.000 of meer Graphics Processing Units (GPU's) op te bouwen. Dit is een belangrijke stap voorwaarts, maar de cijfers zijn bescheiden vergeleken met de marktleiders die Meta van plan is te krijgen 350.000 H100 GPU's in 2024.

Het kostenverschil maakt deze uitdagingen nog groter. Europese datacenters kosten 50% meer om te draaien dan die in de Verenigde Staten vanwege de hogere energiekosten. India kampt met soortgelijke problemen op het gebied van de infrastructuurkosten. Grootschalige computerinfrastructuren in datacenters doen zorgen rijzen over het water- en energieverbruik.

Beschikbaarheid en toegang van gegevens

Beide regio’s worden geconfronteerd met unieke data-uitdagingen en kansen. De grote bevolking en gevarieerde demografie van India creëren een groot potentieel voor AI-groei. Het land bouwt een platform met niet-persoonlijke gegevens, waaronder milieu-informatie, voor Indiase startups en onderzoekers.

Europa is toonaangevend op het gebied van het gebruik van schone energie: 61% is afkomstig uit koolstofarme bronnen. Dit percentage is hoger dan zowel de Verenigde Staten met 40% als China met 34%. Dit voordeel is belangrijker omdat datacenters in 2030 meer dan 5% van de totale Europese elektriciteitsproductie zullen verbruiken.

Regels en voorschriften hebben een grote invloed op de beschikbaarheid van gegevens. De EU AI-wet zal in 2024 volledig van toepassing zijn en stelt strenge eisen aan de inzet van AI-systemen. Indiase bedrijven die de Europese markt willen betreden, moeten deze regels volgen. Bij niet-naleving kunnen boetes oplopen tot € 1.500.000,- of 3% van de totale omzet.

Beide regio's werken aan strategische plannen om deze hiaten te dichten. India zal zijn computerinfrastructuur verspreiden tussen particuliere datacentra en die van het publieke bedrijf CDAC. Europa wil zijn computercapaciteiten vergroten via projecten als GAIA-X. Dit project heeft tot doel een federatieve cloudinfrastructuur te creëren om datasoevereiniteit en interoperabiliteit in de Europese Unie te realiseren.

De infrastructuurverschillen tussen deze regio’s benadrukken een grotere uitdaging in de mondiale AI-wereld. India heeft een groot potentieel op het gebied van datageneratie en talent. De computerinfrastructuur heeft echter een grote ontwikkeling nodig om goed te kunnen concurreren. Europa beschikt over geavanceerde regelgeving en voordelen op het gebied van schone energie. Toch moet het zijn afhankelijkheid van buitenlandse cloudproviders en hoge bedrijfskosten oplossen om concurrerend te kunnen blijven in de mondiale AI-race.

Marktfocus en specialisatiegebieden

Indiase startups en Europese technologiebedrijven drukken hun stempel op AI. Elke regio richt zich op specifieke gebieden die aansluiten bij hun sterke punten en waar hun markten behoefte aan hebben.

AI-oplossingen van Indiase startups

Indiase AI-bedrijven blinken uit in het creëren van oplossingen voor lokale uitdagingen. SigTuple leidt diagnostiek in de gezondheidszorg met AI-aangedreven analyse van medische gegevens. Hun systeem verkort de diagnosetijd tot minder dan vijf minuten. Actief.ai heeft het bankwezen veranderd met zijn AI-systeem Triniti. Met het systeem kunnen gebruikers natuurlijke gesprekken voeren via mobiel, internet en berichtenkanalen.

Uncanny Vision brengt op AI gebaseerde programma's die het beste werken op Edge-servers. Ze bieden live monitoring voor banken en winkels. Hun producten omvatten UncannyDL voor mobiele apps en UncannyCV dat afbeeldingen verwerkt.

Europese AI-innovaties

Europese bedrijven onderscheiden zich op specifieke AI-gebieden. Ze beheersen 80-90% van de markt voor extreem-ultraviolette lithografie in AI-halfgeleiderapparatuur. Het Britse bedrijf Speechmatics heeft de mondiale technologiereuzen verslagen door AI-vooroordelen aan te pakken door middel van zelfgecontroleerd leren.

Owkin gebruikt AI om biomarkers te vinden en ziektemechanismen in de gezondheidszorg te begrijpen. Shift-technologie creëert AI-gebaseerde oplossingen voor fraudepreventie die grote verzekeraars als Covéa en Axa bedienen.

Branchespecifieke toepassingen

Beide regio’s vertonen duidelijke sterke punten op het gebied van AI-toepassingen in verschillende sectoren:

Gezondheidszorgsector:

• Indiase bedrijven richten zich op diagnostische automatisering en betere patiëntenzorg

• Europese bedrijven richten zich op de ontdekking van geneesmiddelen en op maat gemaakte geneeskunde

Financiële diensten:

• Indiase startups creëren AI-aangedreven chatbots en geautomatiseerde financiële adviseurs

• Europese bedrijven bouwen instrumenten voor fraudedetectie en risicobeoordeling

Productie:

• Europese bedrijven zijn toonaangevend op het gebied van industriële AI, vooral in ‘Industrie 4.0’-projecten

• Het Duitse bedrijf KONUX verbetert de spoorwegactiviteiten met slimme sensoren en op AI gebaseerde analyses die de infrastructuur monitoren

De marktprioriteiten verschillen per regio. Indiase AI-startups kregen INR 101,26 miljard aan financiering vorig jaar. Ze bouwen oplossingen voor lokale behoeften. Europese bedrijven ontvingen INR 928,18 miljard aan AI-investeringen. Ze creëren bedrijfsoplossingen voor mondiale markten.

Indiase startups gaan nu over op AI-apps voor consumenten, zoals het maken van inhoud, gaming en lokale taaltools. Europese bedrijven ontwikkelen betrouwbare AI-systemen volgens de AI Act-regels van de EU.

Financierings- en groei-uitdagingen

Geldstromen en regels bepalen hoe AI zich ontwikkelt in India en Europa. Dit zorgt voor unieke uitdagingen voor startups in beide regio’s.

Investeringspatronen

Het financieringslandschap vertoont duidelijke verschillen tussen deze markten. Europese tech-startups zagen hun AI-investeringen dalen tot INR 3797,12 miljard in 2024. Dit betekent een daling van 55% ten opzichte van de piek van INR 8438,05 miljard in 2021. Indiase AI-startups slaagde erin om in 2024 slechts INR 747 miljoen binnen te halen, tegen INR 5,2 miljard in 2022.

De kloof wordt nog duidelijker bij generatieve AI. De particuliere investeringen in de VS bereikten in 2023 INR 1940,75 miljard. De Europese investeringen bleven in deze periode achter met INR 168,76 miljard.

Europese bedrijven staan ​​voor hun grootste uitdaging op het gebied van groeifinanciering. Deze kloof heeft de afgelopen tien jaar geleid tot een tekort van naar schatting INR 31642,67 miljard voor bedrijven in de groeifase. Het gebrek aan opschalingsinvesteringen, en niet aan vroegtijdige financiering, blijft het grootste obstakel.

Regelgevingshindernissen

De regels van elke regio creëren verschillende uitdagingen. De Ik heb Act zal op 2 augustus 2026 volledig van kracht worden. Deze wet vereist dat startups aanzienlijke middelen vrijmaken, vooral degenen die werken aan 'risicovolle' AI-toepassingen. Dergelijke strikte regels hebben ertoe geleid dat verschillende Europese AI-bedrijven naar niet-EU-regio’s zijn verhuisd.

11x.ai dient als een perfect voorbeeld. Deze in Londen gevestigde startup haalde INR 4219,02 miljoen op, maar verhuisde naar de VS omdat investeerders dat wilden. Uit een onderzoek van Atomico blijkt dat Amerikaanse verhuizingen Europese startups ongeveer een zesde van hun gegenereerde waarde kosten.

Regels maken operaties ook duurder. Europese datacenters kosten 50% meer te rennen dan Amerikaanse. Wij wijten dit vooral aan de hogere energiekosten. Deze kosten, gecombineerd met ingewikkeld papierwerk, schaden het concurrentievermogen van de regio. Het opzetten van een halfgeleiderfabriek duurt in Europa vier jaar, terwijl Taiwan er maar één nodig heeft.

De Europese Investeringsbank werkt aan het oplossen van deze problemen. Ze gebruiken een fonds-of-fondsstrategie om opschalingsgeld naar veelbelovende startups te kanaliseren. Ondertussen hanteren Indiase beleidsmakers een afgemeten benadering van de AI-regels. Ze willen doorbraken verwelkomen en tegelijkertijd goed toezicht houden.

Innovatiebenaderingen en cultuur

Culturele patronen en methoden bepalen hoe kunstmatige intelligentie op verschillende manieren groeit in Indiase en Europese ecosystemen. Elke regio volgt zijn eigen pad naar innovatie.

Indiase startup-methodologie

Indiase startups tonen opmerkelijke flexibiliteit in de ontwikkeling van AI. Meer dan 77% van hen investeert in geavanceerde technologieën zoals kunstmatige intelligentie en machinaal leren. Ze richten zich op het oplossen van directe marktuitdagingen door middel van snelle tests en implementatie.

Deze startups blinken uit in praktische toepassingen, zoals blijkt uit hun gespecialiseerde AI-oplossingen. Om een ​​voorbeeld te noemen: Kissan AI heeft India's eerste AI-copiloot voor boeren gebouwd die leert van landbouwpraktijken die uniek zijn voor de Indiase omstandigheden. Dit laat zien hoe het ecosysteem specifieke industriële uitdagingen aanpakt door middel van gerichte innovatie.

Europese onderzoeksfocus

Europese instellingen stellen onderzoeksfundamentals en ethiek op de eerste plaats bij de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie. Ze bouwen uitmuntende netwerken, zoals blijkt uit projecten als ELISE en HumanE AI Net. Deze netwerken brengen toponderzoekscentra, universiteiten en bedrijven samen om kern-AI-technologieën vooruit te helpen.

ELLIS en zijn gespecialiseerde onderzoeksprogramma's tonen de drang van Europa om moderne AI te bevorderen - van theorie tot praktijkgericht gebruik in de gezondheids- en klimaatwetenschappen. Op dit moment, 41 ELLIS-eenheden in 17 landen samenwerken aan geavanceerd machine learning-onderzoek.

Impact op de ontwikkeling van AI

Verschillende benaderingen leiden tot verschillende resultaten in de vooruitgang van kunstmatige intelligentie. Europese groepen dringen aan op betrouwbare AI via projecten als CAIRNE. Dit netwerk brengt meer dan 500 ledengroepen samen om Europese uitmuntendheid te bereiken, waarbij de mens centraal staat.

Deze zorgvuldige aanpak heeft zijn nadelen. Europese organisaties komen bij lange na niet in de buurt van hun Amerikaanse tegenhangers op het gebied van de adoptie van AI, met een achterstand van 45 tot 70% in alle sectoren. Indiase startups passen zich echter beter aan de marktbehoeften aan. Ongeveer 64% van hen is van mening dat bedrijfsapplicaties helpen bij het volgen van snel veranderend klantgedrag.

Het EU-India InnoCenter-initiatief helpt deze verschillende methoden te overbruggen. In drie jaar tijd heeft het meer dan 100 bedrijven geholpen. Hiervan ondergingen er 63 begeleide markttests en 13 betreden met succes de Indiase markt. Dankzij wederzijds voordelige partnerschappen bestaan ​​er nu meer dan 1.360 verbindingen tussen Europese en Indiase organisaties.

Conclusie

Indiase startups en Europese technologiereuzen elk brengt zijn eigen sterke punten naar de AI-arena. Indiase bedrijven schitteren met snelle adoptie en marktspecifieke oplossingen. Europese organisaties lopen voorop met sterke onderzoeksfundamenten en ethische kaders.

Deze verschillende benaderingen creëren mogelijkheden om samen te groeien. Europese bedrijven beschikken over geavanceerde onderzoekscapaciteiten en beproefde regelgevingskaders. Indiase startups tonen wendbaarheid door praktische AI-oplossingen te ontwikkelen die in verschillende marktbehoeften voorzien.

Financiering blijft de grootste uitdaging in beide regio’s, maar nieuwe ontwikkelingen zien er veelbelovend uit. De Europese schaalvergrotingsinitiatieven en de Indiase focus op computerinfrastructuur laten een positief momentum zien. De samenwerkingsprogramma's van het EU-India InnoCenter helpen deze ecosystemen met elkaar te verbinden om kennisdeling en markttoegang te bevorderen.

Elke regio moet zijn eigen uitdagingen aanpakken om te slagen in de mondiale AI-race. Europese bedrijven moeten doorbraken in evenwicht brengen met regelgevingsregels. Indiase startups hebben een sterkere infrastructuur en financiering nodig. Deze verschillende wegen naar AI-excellentie creëren een rijkere en diversere technologische toekomst.